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新零售电商大数据精细化运营解决方案

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作者:hanhongwen 
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解决方案 解决方案-行业通用解决方案 新零售解决方案 发布时间:2019-3-14 09:32:12
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hanhongwen 发表于 2019-3-14 09:32:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、简介
实现电商企业全流程数据化,打造基于大数据的精细化运营体系,通过对目标用户群体进行精细画像,帮助企业分析某时间段用户的特征和习惯,实现精准广告投放

二、方案特点

1、360°会员全域数据库
150+个基础标签+智能化标签,完善用户的画像

2、探索式数据洞察
多维度数据颗粒交叉,探索用户行为、购买喜好,制定运营策略

3、精准营销
根据用户标签, 多触点个性化营销,提升ROI

4、完善的积分引擎
丰富多样的积分互动玩法,增加用户活跃度

三、大数据精细化运营方案

业务架构
1.png


大数据精细化运营方案
实现电商企业全流程数据化,打造基于大数据的精细化运营体系,形成以用户为中心的专属服务体系。

本方案能够解决
360°数据中心
会员积分权益体系
商品信息统一管理
个性化营销策略

详细解读
应用层:通过这些应用实现大数据价值的真正落地
业务中台:基于实际业务场景的前后台链接中心,包含用户中心,服务中心,营销中心
数据加工中心: 从不同的维度对融合后的数据进行分析计算,提取有用的信息和形成结论
数据融合中心:针对各渠道过来的原始数据进行清洗、整合、去重

四、典型业务场景

1、引流/纳新媒介投放计划
场景解读
1.锁定某一特定人群,从基本属性、交易属性、浏览行为等方面进行深度洞察,协助制定定向化媒介策略进行广告投放。并对投放效果进行分析优化数据洞察规则

2、精细化、个性化的会员营销策略
场景解读
1.根据会员生命周期、营销活动、商品使用周期等等多维度透视客户价值并精细化切割客户群体,根据不同群体制定不同的营销策略进行营销

3、多触点的 AB-Test 营销
场景解读
1.场景案例:当某一场营销有多个方案,但不确定哪个更好时,可从所有的营销对象里按一定比例抽取一小波人群,分组进行不同方案的试验,对比营销效果,选择最佳方案进行营销投放

4、收藏夹/购物车关怀提升订购转化
场景解读
1.选品选人:基于现有收藏夹/购物车列表、以及这部分行为人群画像、决定活动商品和人群;
2.优惠、圈人:基于选好的宝贝和选定的人群标签,确定限时活动价格,营销触达通道,最终触达的人。

5、基于用户行为的个性化、关联化营销
场景解读
1.场景案例:某用户前段时间购买了牛排,商家可以个性化为他推荐搭配牛排的食材,如意大利面、红酒等,通过短信或者APP消息推送给改用户,并给予适当的优惠刺激其再次下单

6、会员积分激励,提升会员粘性及价值
场景解读
1.应用无线积分互动营销,帮助品牌与会员建立更加深入的联系,提升产品销量,降低运营成本



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